Sama為OpenAI雇傭的數據標簽員工支付的時薪僅在1.32美元~2美元之間(約8.99元~13.62元),這份工作給他們留下了持久的心理創傷。其中還有一人表示,他們要求以一對一的方式與心理咨詢師會面的請求被Sama管理層多次拒絕。
ChatGPT成為最近火爆全網的熱點話題,它出眾的回答問題能力讓搜索引擎公司倍感警惕。Google公司曾嘗試過向ChatGPT輸入其編程面試問題,結果是符合L3級工程師水平,這是一個入門級工程師職位但薪水并不低。
研究人員Parkinson等提出了一種名為RESP的AI管線,能夠高效且獨立識別出高親和力的候選抗體。在給定明確的抗體靶標之后,RESP就能選擇最適合的抗體來改進現有抗體。在RESP的幫助下,研究人員將現有藥物的結合親和力提升了近20倍。
AI技術離不開強大的性能基礎。IBM AI Research一直在研究新的數字與模擬處理器技術,希望借此加速AI處理速度。此次,藍色巨人宣布在IBM Cloud中構建了一套包含60個機架的大型AI超級計算機。
既然像GPT-3這樣的大數據集能在短短幾個月內就訓練出智能聊天平臺,那覆蓋整個地球的超級數據集和由此產生的AI基礎模型也許能幫助人類更好地了解、監測我們生活的這顆星球,最終創造出更加美好的未來。
任何組織都不具備充足的專業數據科學家和自動化專家,也就無法完成成功轉型所需要的一切分析與AI工作。AT&T公司首席數據官Andy Markus表示,這家電信巨頭正努力將AI與自動化嵌入其業務核心。
簡化合同審查流程到自動化文件發現,生成式AI已經被用于提高法律行業執行效率、降低操作成本。然而,這只是AI技術潛在影響的冰山一角。隨著AI的不斷推進
AI技術也已經在影響各個行業,特別是給體育行業帶來深遠的、甚至是顛覆式的沖擊。理由很簡單:結果預測在體育運動中具有重大意義,在此之上作出的實時決策往往能夠扭轉戰局。
麻省理工學院(MIT)與麻省總醫院(MGH)宣布開發名為Sybil的深度學習模型,可利用單一CT掃描數據預測肺癌風險。相關研究已經于上擊正式發表在《臨床腫瘤學雜志》上,其中討論了“以個性化潛在癌癥風險評估工具服務高風險人群”的可能性。
HPE計劃將Pachyderm與HPE機器學習開發系統進行集成,這是一個用于訓練AI模型的軟件平臺,該平臺基于HPE早期收購Determined AI獲得的技術。
庫存管理是一個復雜的實踐,但是借助數字化技術可以簡化庫存管理,提升效率。NVIDIA零售AI工作流讓庫存管理更加智能,減少零售企業的庫存損耗。
Nvidia近日透露了它是如何利用AI模型來應對制藥和零售行業面臨的一些最緊迫的挑戰——從發現新蛋白質到尋找更好的防盜方法。
近日,初創企業Evozyne使用NVIDIA提供的預訓練AI模型,創造了兩種在醫療和清潔能源領域具有重大潛力的蛋白質。其中一種蛋白質用于治療一種先天性疾病,另一種用于消耗二氧化碳以減少全球變暖。
Nvidia今天宣布更新Nvidia Hopper加速計算系統陣容,采用Nvidia自己的H100 Tensor Core GPU以及英特爾今天推出的第四代英特爾至強可擴展處理器。
無人機負責在海灘上追蹤鯊魚,避免這些危險生物與嬉水者之間距離過近。新南威爾士州政府已經做好準備,計劃未來幾年內投入巨資(超過8500萬美元)以減輕鯊魚威脅,讓人類更好地與這些食肉動物共存。
裁員能不能也用上人工智能呢?有沒有人工智能工具可以幫助指導企業的決策呢?事實證明是有的。筆者想在這里與讀者分享五種方法,其中的人工智能可以令“組織精簡”達到對雇主和雇員都有利的目的。
2023年有什么制勝之道?更高效也許是一個方向。NVIDIA的AI專家預測,面對裁員以及技術工人短缺的趨勢,企業將優先使用云端集成軟件與硬件產品來擴展其AI項目,這些軟硬件產品可根據企業、應用程序或預算等方面的需求進行購買和定制。
當前,人們對AIGC的探索已經進入了商業化、規;碾A段。隨著越來越多的科技巨頭加入這個賽道,創造出令人驚嘆的AI生成作品,有理由相信,AIGC的大航海時代已經來臨。